Дизайн без названия 2 Дизайн без названия 2

Category: Data control

  • Miosu ja Nexpert – tekoälyosaamista käytäntöön

    Miosu and Nexpert – Bringing AI Expertise into Practice

    Miosu auttaa organisaatioita hyödyntämään tekoälyn mahdollisuuksia käytännön liiketoiminnassa. Yrityksen toiminta keskittyy erityisesti Microsoft Copilot -ratkaisuihin, tekoälyn käyttöönottoon sekä henkilöstön osaamisen kehittämiseen. Miosu toimii kansainvälisesti ja…

  • Digitaaliset kaksoset: kun data, tekoäly ja prosessit yhdistyvät päätöksenteon tueksi

    Digital Twins: When Data, AI, and Processes Come Together to Support Decision-Making

    Dr. Rajan Kumar V K tuo Nexpertin verkostoon tutkimuspohjaista asiantuntemusta suorituskyvyn johtamisesta, digitaalisesta transformaatiosta, tekoälystä, IoT:stä ja digitaalisista kaksosista. Hänen työnsä keskittyy siihen, miten uudet…

  • AI tarvitsee vahvat fundamentit

    AI needs strong foundations

    Artificial intelligence has become a significant part of business development and decision-making. At the same time, many organizations are considering how AI can be practically utilized in a way that generates real business value and doesn't remain...

  • Case: TKI-hanke oppivan organisaation rakentamiseksi Valtionhallinnossa

    Case: An RDI Project for Building a Learning Organisation in Public Administration

    In a state administration organization, a situation was identified that is familiar to many large expert organizations: feedback, observations, and development ideas continuously come from many directions, but the learning generated from them does not necessarily get shared...

  • Väylävirasto – kustannussäästöjä laadunvalvonnan prosessia kehittämällä (2024–2026)

    Finnish Transport Agency – Cost savings by developing the quality control process (2024–2026)

    Summary In the Finnish Transport Agency's design projects, quality assurance is not just a checklist but a part of long-term risk management and information preservation. The preparation time for road and rail projects can be up to 20 years, which…

  • Hukka on ylikulutusta

    Waste Is Overconsumption

    Finland's ecological overshoot day was April 1, 2026. I was at a construction site where over ten million kilograms of steel were used for rebar, and this is an example story of a situation that is unfortunately all too familiar in subcontracting...

  • Tekoälystä digitaalisiin kaksosiin: Liiketoimintaprosessien optimoinnin seuraava aalto

    From AI to digital twins: the next wave of business process optimisation

    Author: by Rajan V K In today's rapidly changing business world, data is no longer just a record of yesterday's events, it is also a mirror that can reflect the present and even a crystal ball,...

  • Miosu and Nexpert – Bringing AI Expertise into Practice

    Miosu auttaa organisaatioita hyödyntämään tekoälyn mahdollisuuksia käytännön liiketoiminnassa. Yrityksen toiminta keskittyy erityisesti Microsoft Copilot -ratkaisuihin, tekoälyn käyttöönottoon sekä henkilöstön osaamisen kehittämiseen. Miosu toimii kansainvälisesti ja toteuttaa koulutuksia sekä kehitysohjelmia erityisesti Saksassa ja Sveitsissä, etätyöskentelyn mahdollistamana myös Suomesta käsin. Nexpertin ja Miosun yhteistyö käynnistyi AI Collectiven verkoston kautta, jossa yhdistyvät tekoälyn, liiketoiminnan kehittämisen ja digitaalisen transformaation…

  • Digital Twins: When Data, AI, and Processes Come Together to Support Decision-Making

    Dr. Rajan Kumar V K tuo Nexpertin verkostoon tutkimuspohjaista asiantuntemusta suorituskyvyn johtamisesta, digitaalisesta transformaatiosta, tekoälystä, IoT:stä ja digitaalisista kaksosista. Hänen työnsä keskittyy siihen, miten uudet teknologiat voivat tukea parempaa päätöksentekoa, prosessien kehittämistä ja kestävää suorituskykyä organisaatioissa.  Digitaalinen kaksonen ei ole vain tekninen malli tai visualisointityökalu. Se voi toimia käytännön välineenä, joka yhdistää fyysisen toiminnan, reaaliaikaisen…

  • AI needs strong foundations

    Tekoälystä on tullut merkittävä osa yritysten kehitystä ja päätöksentekoa. Samalla moni organisaatio pohtii, kuinka AI:ta voidaan hyödyntää käytännössä tavalla, joka tuottaa todellista liiketoiminta-arvoa eikä jää irralliseksi kokeiluksi. Finamia Oy:n työssä tämä näkyy erityisesti pk-yritysten arjessa. Monessa kasvuvaiheen yrityksessä talousdataa kyllä kerätään, mutta sitä ei vielä hyödynnetä tehokkaasti liiketoiminnan johtamisessa tai strategisessa päätöksenteossa. Yksi asia nousee…

  • Case: An RDI Project for Building a Learning Organisation in Public Administration

    Valtionhallinnon organisaatiossa tunnistettiin tilanne, joka on tuttu monelle isolle asiantuntijaorganisaatiolle: palautetta, havaintoja ja kehitysideoita tulee jatkuvasti monesta suunnasta, mutta niistä syntyvä oppi ei välttämättä jakaudu koko organisaation käyttöön. Palautetta kyllä käsitellään, mutta usein sen pohjalta saatu oppi jäi yksittäisen hankkeen, osaston, tiimin tai yksikön käyttöön ja sitä ei muisteta, ehditä, ymmärretä tai tiedetä jakaa muille. …

  • Finnish Transport Agency – Cost savings by developing the quality control process (2024–2026)

    Yhteenveto  Väyläviraston suunnitteluhankkeissa laadunvarmistus ei ole vain tarkistuslista, vaan osa pitkäjänteistä riskienhallintaa ja tiedon säilymistä. Tie- ja ratahankkeiden valmisteluaika voi olla jopa 20 vuotta, mikä tekee laadunvarmistuksesta poikkeuksellisen vaativaa: tieto ehtii vaihtaa omistajaa, järjestelmiä ja tekijöitä useita kertoja.  Tässä kokonaisuudessa kehitettiin suunnitteluhankkeiden laadunvarmistusprosessia useissa rinnakkaisissa osakokonaisuuksissa: suunnittelun ja toteutuksen palveluntuottajien itselleluovutuksen minimivaatimus sekä tilaajan laadunvarmistuspisteiden…

  • Waste Is Overconsumption

    Suomen ylikulutuspäivä oli 1.4.2026. Olin työmaalla, jossa meni betoniraudoitukseen kiinni yli kymmenen miljoonaa kiloa rautaa, ja tämä on esimerkkitarina tilanteesta, joka on valitettavan tuttu aliurakoinnissa. Raudoittajat olivat tehneet oman osuutensa valmiiksi. Tarkastus oli tehty. Sen jälkeen muottimiehet tulivat paikalle ja huomasivat, että osa raudoitteista estivät sulkupultittien kiinnittämisen. Lopputulos oli se, että rautoja vedettiin rälläkällä poikki…

  • From AI to digital twins: the next wave of business process optimisation

    Kirjoittaja: Rajan V K Nykypäivän nopeasti muuttuvassa liiketoimintamaailmassa data ei ole enää vain eilisen tapahtumien tallennus, vaan se on myös peili, joka voi heijastaa nykyisyyttä ja jopa kristallipallo, joka voi ennustaa huomisen. Juuri tässä on kyse siitä, että Tekoäly (AI) ja Digitaaliset kaksoset tulee, ja missä Nexpert auttaa yrityksiä muuttamaan nämä teknologiat käytännöllisiksi työkaluiksi älykkäämpiä, nopeampia ja kestävämpiä toimintoja varten. Tekoäly: aivot, jotka oppivat liiketoiminnastasi…