PHOTO 2026 04 14 06 32 04 1 PHOTO 2026 04 14 06 32 04 1

Tag: tiedonhallinta

  • Digitaaliset kaksoset: kun data, tekoäly ja prosessit yhdistyvät päätöksenteon tueksi

    Digital Twins: When Data, AI, and Processes Come Together to Support Decision-Making

    Dr. Rajan Kumar V K brings research-based expertise in performance management, digital transformation, artificial intelligence, IoT, and digital twins to Nexpert’s network. His work focuses on how emerging technologies can support better decision-making, process development, and sustainable organizational performance.

  • AI tarvitsee vahvat fundamentit

    AI needs strong foundations

    Artificial intelligence has become a significant part of business development and decision-making. At the same time, many organizations are considering how AI can be practically utilized in a way that generates real business value and doesn't remain...

  • Case: TKI-hanke oppivan organisaation rakentamiseksi Valtionhallinnossa

    Case: An RDI Project for Building a Learning Organisation in Public Administration

    In a state administration organization, a situation was identified that is familiar to many large expert organizations: feedback, observations, and development ideas continuously come from many directions, but the learning generated from them does not necessarily get shared...

  • Digital Twins: When Data, AI, and Processes Come Together to Support Decision-Making

    Dr. Rajan Kumar V K tuo Nexpertin verkostoon tutkimuspohjaista asiantuntemusta suorituskyvyn johtamisesta, digitaalisesta transformaatiosta, tekoälystä, IoT:stä ja digitaalisista kaksosista. Hänen työnsä keskittyy siihen, miten uudet teknologiat voivat tukea parempaa päätöksentekoa, prosessien kehittämistä ja kestävää suorituskykyä organisaatioissa.  Digitaalinen kaksonen ei ole vain tekninen malli tai visualisointityökalu. Se voi toimia käytännön välineenä, joka yhdistää fyysisen toiminnan, reaaliaikaisen…

  • AI needs strong foundations

    Tekoälystä on tullut merkittävä osa yritysten kehitystä ja päätöksentekoa. Samalla moni organisaatio pohtii, kuinka AI:ta voidaan hyödyntää käytännössä tavalla, joka tuottaa todellista liiketoiminta-arvoa eikä jää irralliseksi kokeiluksi. Finamia Oy:n työssä tämä näkyy erityisesti pk-yritysten arjessa. Monessa kasvuvaiheen yrityksessä talousdataa kyllä kerätään, mutta sitä ei vielä hyödynnetä tehokkaasti liiketoiminnan johtamisessa tai strategisessa päätöksenteossa. Yksi asia nousee…

  • Case: An RDI Project for Building a Learning Organisation in Public Administration

    Valtionhallinnon organisaatiossa tunnistettiin tilanne, joka on tuttu monelle isolle asiantuntijaorganisaatiolle: palautetta, havaintoja ja kehitysideoita tulee jatkuvasti monesta suunnasta, mutta niistä syntyvä oppi ei välttämättä jakaudu koko organisaation käyttöön. Palautetta kyllä käsitellään, mutta usein sen pohjalta saatu oppi jäi yksittäisen hankkeen, osaston, tiimin tai yksikön käyttöön ja sitä ei muisteta, ehditä, ymmärretä tai tiedetä jakaa muille. …